Cómo instalar Anaconda Scientific Computing Python Distribution en Linux

Anaconda es una distribución de Python y otros paquetes de código abierto que deben usarse para la computación científica. Se usa con frecuencia para ciencia de datos, análisis predictivo y aprendizaje automático. Instalar Anaconda es la forma más rápida de tener todas las herramientas para la informática científica fácilmente disponible para usted. Incluye el condición gerente de empaquetación, Ipython la cáscara de pitón interactiva, el espía IDE, junto con los entornos computacionales basados ​​en la web interactivos del Proyecto Jupyter: Cuaderno de jupyter, y Jupyterlab.

Anaconda también incluye paquetes científicos de pitón indispensables como Numpy, pandas, y mate. Dichos paquetes siempre se pueden instalar manualmente con PIP, pero tenerlos a todos instalados ahorra mucho tiempo y esfuerzo. Anaconda también incluye Navegante de Anaconda, Una GUI fácil de usar que sirve como lanzador para muchas de las herramientas antes mencionadas y también facilita la instalación y el lanzamiento de programas opcionales como Rstudio y VS Código. Instalar rstudio e instalar el código VS se puede hacer independientemente de Anaconda, pero una vez más, Anaconda optimiza el proceso de instalación de múltiples paquetes, ahorrándole mucho tiempo y esfuerzo.

En este tutorial aprenderás:

• Cómo instalar Anaconda en Linux
• Cómo mantener actualizado su entorno de Anaconda.
• Cómo buscar, instalar y eliminar paquetes con conda
• Cómo limpiar el caché del paquete para liberar espacio en disco con conda

Requisitos y convenciones de software utilizados

Cómo instalar Anaconda en Linux

Para instalar Anaconda, el primer paso es navegar hasta la página web de Anaconda Descargas y seleccionar el instalador apropiado para su arquitectura bajo el Linux sección. En este ejemplo, usaremos el Instalador de 64 bits (x86), Como esto es el más común.
Para descargar este instalador en la línea de comando, ingrese lo siguiente.

$ wget https: // repo.anaconda.com/Archive/Anaconda3-2020.11-Linux-X86_64.mierda 

A continuación, hacemos el ejecutable del archivo y lo ejecutamos.

$ chmod +x anaconda3-2020.11-Linux-X86_64.sh $ ./Anaconda3-2020.11-Linux-X86_64.mierda 

Se le presentará el siguiente texto.

Para continuar el proceso de instalación, revise el acuerdo de licencia. Por favor, presione Entrar para continuar >>> 

A continuación, presione Ingresar Para ver la licencia BSD, luego presione Q para salir de la licencia y avanzar con la instalación.
Luego se le presentará el siguiente texto.

¿Acepta los términos de la licencia?? [sí | no] [no] >>> 

Tipo Sí entonces presione ingresar.
A continuación, verá lo siguiente.

Anaconda3 ahora se instalará en esta ubicación:/Home/$ user/Anaconda3 - Presione ENTER para confirmar la ubicación - Presione Ctrl -C para abortar la instalación - o especifique una ubicación diferente debajo [/home/$ user/anaconda3] >> >

Prensa ingresar para instalar Anaconda en el directorio predeterminado en el directorio de inicio de su usuario.
Esto instalará toda la distribución de Anaconda que puede llevar algún tiempo.
Una vez que se complete, se le presentará el siguiente aviso

¿Desea que el instalador inicialice Anaconda3 ejecutando Conda Init? [sí | no] [no] >>> 

Si escribes Sí y presionar ingresar Esto esencialmente agrega ejecutables de Anaconda a su camino, lo que los hace lanzar al escribir el nombre ejecutable en el shell en lugar de su camino completo. Esto se recomienda, ya que facilita el lanzamiento de los programas.

Ahora tiene una instalación completamente funcional de la distribución de Anaconda.
Si comienza una nueva instancia de su shell, puede iniciar cualquiera de los ejecutables de Anaconda escribiendo su nombre y presionando Enter.
Por ejemplo, ingrese cualquiera de los siguientes para abrir el programa apropiado.

$ Spyder $ jupyter-lab $ jupyter-notebook 

Alternativamente, simplemente puede escribir anaconda-navegador y lanzar esas aplicaciones desde la GUI.

Usando el administrador de paquetes de conda

Ahora que tiene instalado Anaconda y está administrando sus paquetes científicos de Python con él, debe mantenerlos al día con el condición Manager de paquetes al igual que mantendría su sistema actualizado con el Administrador de paquetes de su distribución.
Para actualizar completamente su entorno Anaconda, ingrese el siguiente comando.

Actualización de $ conda -todo 

Verá una lista de paquetes a actualizar seguido de este aviso.

Proceder ([y]/n)? 

Para finalizar la actualización, presione Y entonces ingresar.

Se pueden buscar, instalar y eliminar paquetes adicionales con condición con los siguientes comandos respectivamente.

$ conda Search $ packagename $ conda install $ packageName $ conda eliminar $ paquetegeName 

Después de un uso prolongado y actualización de la distribución de Anaconda, puede encontrar que el uso de disco de su su ~/anconda3 El directorio ha aumentado significativamente. Esto se debe a los cachés de paquete ubicados en ~/Anaconda3/PKGS y se puede borrar fácilmente con el siguiente comando.

$ conda limpio -todo 

Verá una lista de cachés de paquetes para ser eliminados seguido de este aviso.

Proceder ([y]/n)? 

Para eliminarlos, presione Y luego ingresar. Este es un proceso seguro y no eliminará los ejecutables instalados de los paquetes, solo los tarballs que se usaron para instalarlos.

Conclusión

En este artículo pasamos por el proceso de instalación de la distribución de Python de computación científica de Anaconda en Linux. Examinamos brevemente qué es y por qué puede ser deseable usarlo en comparación con la instalación de paquetes científicos de Python de forma manual e independiente. También discutimos cómo mantener actualizado el entorno de Anaconda con el condición gerente de empaquetación. Observamos cómo buscar, instalar y eliminar paquetes con condición y cómo liberar espacio en disco eliminando el caché del paquete con condición.
La distribución de Anaconda es increíblemente fácil de instalar y es igual de fácil de usar para administrar todas sus necesidades de computación científica.

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