Cómo instalar OpenCV en Python

OPENCV (Open Source Computer Vision) es una biblioteca gratuita y de código abierto de visión por computadora y algoritmos de aprendizaje automático que se pueden usar para procesar y analizar imágenes y videos. Se usa ampliamente en una variedad de aplicaciones, incluida la detección de objetos, el procesamiento de la imagen y el video, y la realidad aumentada.

En este artículo, cubriremos dos métodos diferentes para instalar OpenCV en Python: usar "PEPITA" (el Administrador de paquetes de Python) y usar "Anaconda" (una distribución gratuita y de código abierto de Python y R para ciencia de datos y aprendizaje automático).

Método 1: Instalación de OpenCV usando PIP

PIP es el administrador de paquetes predeterminado para Python. Le permite instalar y administrar paquetes de Python de terceros (como OpenCV) desde la línea de comandos.

Para instalar OpenCV con PIP, siga estos pasos:

1. Abra una ventana de terminal y escriba el siguiente comando para instalar OpenCV:

   PIP Instalar OpenCV-Python  

   Este comando instalará la última versión de OpenCV y sus dependencias.

2. Una vez que se completa la instalación, puede verificar que OpenCV se haya instalado escribiendo el siguiente comando:

   Pip Show OpenCv-Python  

   Este comando mostrará información sobre la versión instalada de OpenCV.

Método 2: Instalación de OpenCV usando Anaconda

Anaconda es una distribución gratuita y de código abierto de Python y R para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Viene con un administrador de paquetes llamado Conda que le permite instalar y administrar paquetes de Python de terceros (como OpenCV) desde la línea de comandos.

Para instalar OpenCV usando Anaconda, siga estos pasos:

1. Descargue e instale Anaconda desde el sitio web de Anaconda.
2. Abra una ventana de terminal y cree una nueva 'Conda' entorno escribiendo el siguiente comando:

   conda create -n env_name python = 3.10  

   Reemplace env_name con el nombre de su entorno. Este comando creará un nuevo 'Conda' Medio ambiente llamado "Env_name" con "Python 3.10 " instalado.

3. Active el nuevo entorno escribiendo el siguiente comando:

   conda activa env_name  

4. Instale OpenCV escribiendo el siguiente comando:

   conda instalación -c conda -forge opencv  

   Este comando instalará la última versión de OpenCV y sus dependencias.

5. Una vez que se completa la instalación, puede verificar que OpenCV se haya instalado escribiendo el siguiente comando:

   Lista de condición | GREP OPENCVV  

   Este comando mostrará información sobre la versión instalada de OpenCV.

Conclusión

En este artículo, hemos cubierto dos métodos diferentes para instalar OpenCV en Python: usar PIP y usar Anaconda. Ambos métodos son relativamente sencillos, pero el uso de Anaconda tiene el beneficio adicional de permitirle crear y administrar entornos separados para sus proyectos de Python. Esto puede ser útil para evitar conflictos entre paquetes y para mantener sus proyectos organizados.