10 mejores herramientas de análisis de datos útiles para análisis de datos
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- Mateo Pantoja
Las empresas se basan en datos, pero los datos sin procesar deben procesarse para que sean productivos. Dado que los datos recopilados están en grandes fragmentos, administrarlos todos manualmente puede comer una cantidad considerable de su tiempo. Por lo tanto, la necesidad de herramientas de análisis de datos.
Los programas de análisis de datos están diseñados para acelerar el proceso de convertir datos sin procesar en información útil de alta calidad en solo un par de clics. Sin embargo, el mercado está inundado de herramientas de análisis de datos, lo que dificulta el elegir. Por lo tanto, es importante buscar algunas cosas en la herramienta correcta, como su rendimiento, curva de aprendizaje, determinación de su TCO, etc.
Por lo tanto, para facilitarle la selección, hemos seleccionado y enumerado algunas de las mejores herramientas de análisis, completa con características. Es una mezcla de código abierto y versiones pagas que le ofrecen más opciones.
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Tabla de contenido
- Sobresalir
- Análisis de Zoho
- Tableau Público
- SAS
- Análisis de IBM
- Pitón
- Apache Spark
- R Programación
- Flojo
- Sentido de Qlik
Sobresalir
Microsoft Excel no necesita una introducción especial, ya que sigue siendo una de las herramientas analíticas más populares. Se usa ampliamente en todas las industrias, así como para fines personales. Puede ser un profesional en el uso de herramientas avanzadas como TableU o SAS, pero aún así necesitaría Excel. Esto es especialmente importante cuando es necesario ejecutar análisis en los datos confidenciales del cliente.
Características:
- Adapta sus patrones y, en consecuencia, organiza sus datos para ahorrar su tiempo y esfuerzos.
- Ofrece cálculos y plantillas modernas para una experiencia de creación de hojas personalizadas.
- Viene cargado con los últimos gráficos y gráficos para ayudarlo a mostrar sus datos de manera atractiva.
- Crea pronósticos en un solo clic que predicen las tendencias, sin esfuerzo.
- Opción para compartir su hoja de cálculo y colaborar en tiempo real.
Además, le ayuda a crear modelos utilizando la función avanzada de análisis de negocios.
Precio: Libre hasta 5 GB; Suscripción a un precio de $ 1.99/mes por 100 GB.
Análisis de Zoho
Una herramienta de análisis de análisis y análisis de datos de autoservicio, Zoho Analytics, le permite crear representaciones de datos atractivas y paneles inteligentes en un Jiffy. Le ayuda a convertir enormes fragmentos de datos crudos en información valiosa en forma de informes y en paneles.
Características:
- Le permite extraer datos de hojas de cálculo y archivos planos (archivos de texto, CSV, HTML, Excel, etc.) y subir.
- Facilita el análisis visual de los datos y crea informes y paneles en profundidad utilizando la interfaz de arrastrar y soltar.
- La interfaz se parece más a una hoja de cálculo que ayuda con la entrada de datos, el análisis e informes.
- Opción para compartir datos con colegas o clientes e incluso colaborar en tiempo real.
- Opción para proveedores de software independientes para combinar sin problemas con las aplicaciones y productos utilizando BI integrado.
- Le permite configurar rápidamente un sitio web de informes personalizados bajo su propia marca.
- Ofrece una gama de API web dinámicas compatibles con HTTP que ayudan con la integración de datos, el manejo de datos METE y más.
Asegura que sus datos sean seguros con un fuerte apoyo para la redundancia, la confidencialidad, la privacidad y la copia de seguridad.
Precio: el precio comienza desde $ 12.
Tableau Público
Tableau Public es una plataforma gratuita pero poderosa para aquellos que buscan una herramienta de análisis de datos gratuita. Le permite representar y publicar datos sobre cualquier tema de su interés. Le permite diseñar gráficos interactivos, mapas atractivos y paneles en tiempo real en cuestión de minutos.
Características:
- Tableau Public lo ayuda a conectar diferentes formatos que incluyen MS Excel, MA Access y otros tipos diferentes de archivos de texto.
- El espacio de almacenamiento para datos se limita a 10 GB.
- Las filas de datos se limitan a 1, 000,000 en un solo archivo.
- Al ser una plataforma de código abierto, todo el contenido guardado en la plataforma está abierto al público, en línea con la opción de descargar una copia del libro de trabajo de datos por parte de cualquier persona.
Con la flexibilidad de compartir su trabajo en minutos y luego publicarlo en cualquier parte de la web, Tableau Public es una de las herramientas de análisis completas más dinámicas, seguras y adaptables.
Precio: Free and Open Source.
SAS
El flagador de análisis de datos, SAS es para todos los científicos de datos, analistas de negocios o pronosticadores que los ayudan a descubrir, analizar y representar datos. Funciona en tecnología ingeniosa y confiable al convertir los datos sin procesar en datos inteligentes. Muévelo en múltiples entornos informáticos y todavía funciona de la misma manera en todas las plataformas.
Características:
- Es un paquete de análisis de datos de extremo a extremo. Desde figuras fáciles hasta complejas, exhibe una poderosa capacidad de análisis de datos.
- Equipado con una biblioteca integrada que ofrece todos los paquetes esenciales necesarios para el análisis e informes de datos.
- Alimentado con el lenguaje de programación 4GL, viene con una sintaxis fácil de aprender y declaraciones/instrucciones nítidas y claras al sistema.
- Se puede acceder a las características de SAS Studio desde cualquier dispositivo y en cualquier navegador web. No necesita instalarse y es extremadamente instructivo.
- Le permite hacer e incorporar fragmentos de código personalizados que también se pueden almacenar en la biblioteca de fragmentos.
- Proporciona soporte para varios tipos de formatos de datos y puede leer datos de cualquier archivo, formato o incluso de archivos con datos faltantes.
- Alerta, monitores y administra la atmósfera de análisis de datos con SAS Management.
- Capacidad para mostrar salidas analíticas y el número de alternativas de informes.
- Proporciona una función de seguridad llamada SAS 9.4 que cifra los datos en el disco utilizando diferentes tipos de algoritmos.
En general, es un paquete completo para cualquier tipo de tarea estadística y también admite sus servicios en todas las plataformas.
Precio: precio a pedido.
Análisis de IBM
IBM Analytics pertenece a uno de los líderes de confianza que acelera su proceso de conversión de datos utilizando AI y un enfoque clásico. Cubre todo tipo de industrias al tiempo que le permite tomar decisiones inteligentes durante el curso de análisis.
Características:
- Agiliza el proceso de recopilación de datos, disposición y la forma en que analiza los datos para una mayor adquisición, gestión y escala.
- Libertad para recopilar todo tipo de datos de diferentes tipos de fuentes de datos.
- Opción de escalar su conocimiento integrando información sobre su decisión basada en pruebas y que eran inaccesibles antes.
- Uso de aprendizaje automático que acelera la incorporación de proyectos de ciencia de datos optimizando la inteligencia en su aplicación comercial.
- El análisis tradicional le permite revisar las limitaciones comerciales y la maximización de las compensaciones comerciales.
- El análisis predictivo obtiene minería de datos, modelado predictivo, potencia de análisis avanzado o análisis de texto en un solo lugar.
Además, le permite desarrollar una base confiable para su análisis y organizar sus datos en un entorno asociado a las empresas.
Precio: el precio varía según los productos.
Pitón
Es un lenguaje de programación de código abierto y uso general que está destinado al mundo de la codificación. Contribuye a la programación, las estructuras y la programación funcional basada en objetos, y más. En los últimos tiempos, está ofreciendo API avanzada para IA y aprendizaje automático.
Características:
- Define claramente las funciones, al tiempo que permite listas de argumentos obligatorios y alternativos, y también argumentos clave y argumentos aleatorios.
- Impulsado con "listas" que es uno de los tipos de datos compuestos utilizados en Python, y que se puede enumerar, segmentar e influenciar con otras funciones integradas.
- Simple y la sintaxis de expresión de los cálculos y la expresión permitiendo que los operadores +, -, * y / funcionen como normales. Permite que los paréntesis () se usen para agrupar.
- Fácil de aprender y comprender, haciéndolo amigable para principiantes.
- Comprende las declaraciones de flujo de control regulares pronunciadas por otros idiomas, por ejemplo, si, para, mientras que el rango.
Puede usar estas cinco bibliotecas de Python para la mayoría de las tareas de ciencia de datos: Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn y Seaborn.
Precio: Free and Open Source
Apache Spark
Si está buscando una herramienta de análisis de big data, entonces Apache Spark es la mejor opción. Especialmente diseñado para los desarrolladores, este programa de código abierto admite el procesamiento de SQL, transmisión y lotes. Es fácil de usar una herramienta de análisis integrada que es súper rápida y tiene la capacidad de convertir enormes fragmentos de datos.
Características:
- Adquiere un alto rendimiento para los datos por lotes y también transmitiendo datos 100 veces más rápido.
- Le permite escribir aplicaciones de manera fácil y rápida en Java, Python, SQL, Scala y R.
- Equipado con una enorme biblioteca con SQL y Dataframes, MLLIB para el aprendizaje automático, GRAPHX y Spark Streaming, todo lo cual puede integrarse sin problemas en la aplicación.
- Funciona con Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, Standalone o Cloud, y también accede a diferentes tipos de fuentes de datos.
Lo mejor de todo, Apache se puede instalar en un solo grupo de servidores con la ayuda de un tipo de clúster independiente. También se puede implementar en la nube.
Precio: gratis
R Programación
R La programación es nuevamente una herramienta de análisis de datos gratuito que es perfecta para tareas estadísticas, visualización de gráficos e informes. Se basa en un lenguaje informático traducido que permite la ramificación, el bucle y la programación modular con funciones. También se integra sin problemas con los códigos escritos en C, C++, .Net, python o fortran.
Características:
- Un lenguaje de programación fácil y eficiente que viene cargado de bucles, opciones de salida, condicionales y funciones recursivas especificadas por el usuario.
- Maneja los datos de manera efectiva y ofrece espacio de almacenamiento.
- Ofrece una amplia gama de herramientas para calcular listas, vectores, matrices y matrices.
- Facilita un clúster de herramientas enormes, lógicos y unificados especialmente construidos para el análisis de datos.
- Proporciona capacidades gráficas y la opción de presentar la salida de análisis de datos directamente a la pantalla de la computadora o en los documentos impresos.
Disponible libremente bajo la licencia GNU, se ensambla y opera en múltiples plataformas como Windows, Mac OS y UNIX.
Precio: gratis.
Flojo
Splunk te mantiene informado sobre lo que está sucediendo, en tiempo real. Básicamente ofrece una vista integral de los datos conectados de todos los sistemas, dispositivos e interacciones en su empresa. Esto lo ayuda a crear un impacto en toda su empresa al revelar el verdadero poder de sus datos. Además, le permite proporcionar información aplicable a las en cuestión, en tiempo real utilizando la realidad móvil y aumentada.
Características:
- Le permite interrogar a Splunk para acceder a los datos del usuario sin necesidad de escribir SPL que sea beneficioso incluso para aquellos con antecedentes no técnicos.
- Opción para escanear los códigos QR o las etiquetas NFC que le permiten probar automáticamente sus datos y los paneles de Splunk en los objetos al tiempo que ofrece ideas valiosas de Splunk a los usuarios no SPL.
- Ofrece paneles especialmente diseñados para dispositivos móviles y recibir y tomar medidas sobre notificaciones al mismo tiempo.
- Cuenta con un tablero seguro que es rico en detalle.
- Proporciona un servicio en la nube confiable y protegido con contraseña que faculta a los dispositivos móviles para interactuar con instancias integradas y basadas en la nube.
Básicamente, le permite tomar decisiones más rápidas en tiempo real en todo el negocio.
Precio: Versión gratuita Disponible: Precio a pedido de la versión Pro.
Sentido de Qlik
Qlik Sense es más un criterio para la última gama de plataformas de análisis de datos. Viene con un programa de análisis relacionado único, completo con una IA refinada y un entorno de múltiples nubes que se puede escalar. Con todas estas funcionalidades y más, permite a las personas de su organización tomar decisiones más rápidas y mejores a diario.
Características:
- Equipado con instalación de arrastrar y soltar para visualizaciones y función de búsqueda inteligente.
- Conexiones rápidas y confiables a diferentes tipos de fuentes de datos.
- Le permite acceder a análisis de datos en tiempo real en cualquier momento y en cualquier lugar.
- Presenta una instalación de narración de datos de datos y también la conveniencia de fácil autoservicio.
- Equipado con una biblioteca de objetos compartidos y con API dinámicas abiertas y estándar.
- Le ayuda a administrar las conexiones de datos, sin esfuerzo en una configuración de desarrollo rápido.
- Fácil de escalar y administrar.
- Ofrece la facilidad de desarrollo progresivo con la instalación de la unificación de datos de múltiples fuentes que incluye grandes datos.
- Proporciona un entorno seguro en todo el medio ambiente.
Lo mejor de todo es que puede ser completamente personalizado para cumplir con los requisitos comerciales "únicos". También ofrece la opción de imprimir y exportar su trabajo a PDF y PowerPoint.
Precio: prueba gratuita disponible; Contactar proveedor para precios
Conclusión
Ya sea que sea un profesional o un novato, o sea cual sea su presupuesto, esta lista contiene las mejores herramientas en el negocio que pueden ser útiles para todo tipo de personas con todo tipo de requisitos. Entonces, elija uno según su nivel de habilidad y presupuesto, y está listo para cosechar todos los beneficios.
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