¿Qué es la aceleración de hardware y cómo es útil??
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- Adriana Tórrez
La aceleración de hardware utiliza hardware de computadora especialmente construido (yo.mi., Microchips de silicio) para hacer un conjunto estrecho de tareas más rápido que una CPU de propósito general (unidad de procesamiento central).
¿Qué significa eso para ti como usuario?? A menudo tendrá la opción de activar o desactivar la aceleración del hardware en sus aplicaciones. Entonces, ¿qué tan útil es la aceleración del hardware y qué hace??
Tabla de contenidoA veces ese hardware está integrado en la CPU misma. La mayoría de las CPU modernas tienen secciones internas dedicadas que aceleran tipos específicos de matemáticas utilizadas para tareas como la codificación de video y el cifrado.
En resumen, la aceleración de hardware significa dar un trabajo específico a una pieza de hardware única que es un gato de un comercio y lo rockea.
¿Cuáles son los beneficios de la aceleración de hardware??
¿Cómo beneficia la aceleración del hardware la aplicación que está utilizando?? A menudo depende del tipo de hardware y del tipo de aceleración, pero los beneficios habituales se aplican a la mayoría de las situaciones.
- La aceleración de hardware mejora enormemente el rendimiento. Su aplicación se ejecutará más bien, o la aplicación completará una tarea en un tiempo mucho más corto.
- Libera tu CPU para hacer otras cosas que conducenrendimiento mejorado del sistema. La CPU puede descargar el trabajo al hardware especializado y luego continuar con, por ejemplo, ejecutar videojuegos simultáneamente con la transmisión de videos o usar una aplicación como Discord.
- La aceleración de hardware puede ser crucial para dispositivos con batería. Es por eso que su teléfono inteligente o tableta puede reproducir videos durante tanto tiempo sin hacer que su batería. Un pequeño chip especializado casi siempre usa menos potencia que una CPU grande y compleja.
¿Hay desventajas para la aceleración de hardware??
En general, la aceleración de hardware es algo que querrá dejar, pero hay algunos casos en los que puede ser un inconveniente.
- La aceleración de hardware a menudo causa inestabilidad. A pesar de ser lento, las CPU tienden a ser altamente confiables. Por ejemplo, no tiene mucho sentido tener exportaciones de video de aceleración de hardware y luego hacer que el proceso se bloquee antes de que termine.
- La aceleración de hardware es inflexible para nuevos desarrollos. Por ejemplo, es posible que tenga aceleración de hardware en su computadora para un método específico de codificación de video, pero si aparece algo mejor, tendrá que comprar un nuevo hardware para admitirlo.
- El tipo de aceleración de hardware que admite su sistema puede no ofrecer los mejores resultados. Entonces, si favorece la calidad sobre la velocidad, sería mejor dejar que la CPU maneje el trabajo en algunos casos. Por ejemplo, si no tiene soporte de hardware para la codificación de HEVC pero desea sus ventajas de calidad sobre la H.264 Códec, tendrá que confiar en la codificación basada en CPU.
¿Dónde puedo usar la aceleración de hardware??
Hay demasiadas formas de aceleración de hardware disponibles para enumerarlos todas aquí, pero aquí hay algunas comunes que encontrará como usuario promedio de la computadora.
Aceleración del hardware del navegador
Los navegadores web pueden ser sorprendentemente aplicaciones de CPU pesadas. Los sitios web modernos tienen efectos gráficos elegantes y vistas y sonidos de alta fidelidad. Las aplicaciones web que utilizan gráficos 3D se benefician de la aceleración de hardware de GPU.
La aceleración de hardware generalmente está activada de forma predeterminada en estas aplicaciones, y solo debe deshabilitarla para solucionar problemas.
Aceleración de codificación de video
- La mayoría de las CPU ahora tienen aceleración para la H común.264 Estándar de video y soporte para H.265 también está creciendo.
- Las GPU de NVIDIA recientes también tienen un chip de codificador "NVENC" dedicado que se hace cargo del trabajo de grabación o transmisión de imágenes del juego para que no afecte el rendimiento del juego.
- Aplicaciones como Adobe Premiere Pro ofrecen una aceleración de hardware basada en GPU, mejorando así el rendimiento al editar y exportar proyectos.
GPGPU (GPU de propósito general)
Los procesadores gráficos comenzaron su vida como aceleradores gráficos 3D, pero las GPU modernas pueden hacer una gama bastante amplia de operaciones simples muy rápidamente. Estos procesadores consisten en cientos o miles de pequeños procesadores simples que funcionan en paralelo.
Esto los hace ideales para ciertos tipos de datos de datos que deben ejecutarse a través de un algoritmo. Las GPU están diseñadas de esta manera porque la representación de gráficos implica procesar valores de píxeles en paralelo. Entonces, su GPU determina cómo debería ser cada uno de los millones de píxeles en la pantalla al mismo tiempo. Resulta que las aplicaciones de aprendizaje profundo y minería de datos también se benefician de este enfoque de cálculo.
Rastreo de rayos y aceleración de aprendizaje automático
Los desarrolladores de GPU ahora han agregado coprocesadores dedicados que hacen un trabajo aún más especializado que los núcleos de GPU.
- La última generación de GPU NVIDIA tiene componentes especiales que aceleran las matemáticas del rastreo de rayos, que es un método para dibujar gráficos 3D simulando cómo la luz se propaga a través de una escena.
- Estas GPU tienen un procesador adicional que es muy bueno para hacer las llamadas matemáticas "tensor". Estos son útiles en aplicaciones que utilizan el aprendizaje automático de la red neuronal, que se está volviendo más común en las tareas de computación cotidiana.
La aceleración está en todas partes
Hay una aceleración de hardware en casi todos los dispositivos informáticos en estos días y a medida que ciertos trabajos informáticos se vuelven populares, los científicos informáticos crearán sistemas aún más dedicados para que funcionen más rápido y de manera más eficiente.
Así que siéntate y disfruta de la velocidad!
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