3 mejores cursos de Udemy Python para principiantes

Pitón a menudo se considera uno de los lenguajes de programación de alto nivel más potentes, adaptables y fáciles de aprender para desarrollar sitios web, componentes del sistema operativo, aplicaciones a juegos y mucho más.

Hoy, a empresas les gusta Amazonas, Intel, y Dar a luz Cuente con los desarrolladores de Python para que su negocio funcione y el mercado laboral de Python está en auge!

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No importa su nivel de competencia, aquí hay tres recursos increíbles para actualizar su Pitón Conocimiento y su potencial de ingresos.

1. Python para principiantes absolutos

En este curso básico de Python for Absolute Beginners, aprenderá los fundamentos de programación útiles mientras se pone al impulso con uno de los idiomas más poderosos que existen.

• Implementar estrategias de depuración de Python.
• Crear, clasificar y modificar listas de Python.
• Aprenda los tipos de datos de Python y use perfectamente los comentarios de código.
• Realizar operaciones aritméticas en Python.

2. El Python Pro Bootcamp completo para 2023

En este curso completo de Python Pro Bootcamp para 2023, aprenderá cómo construir 100 proyectos durante 100 días, crear aplicaciones de escritorio, desarrollar juegos como Pong, Blackjack y Snake, desarrollar sitios web y aplicaciones totalmente complementadas, y mucho más.

Pronto llegará a saber por qué codificadores en nuevas empresas como Dropbox Depende de Python porque facilita el proceso de desarrollo e iteraciones de las aplicaciones como una porción de pastel.

• Trabajar con variables de Python para administrar datos.
• Comprender los tipos de datos y manipular cadenas.
• Aprenda bucles, funciones y karel de Python.
• Scripting y automatización de Python.

3. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

En este curso de Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp, se le presentará una combinación única de proyectos que lo guiarán sobre de qué se trata el aprendizaje automático y cómo puede usar Python para desarrollar proyectos de aprendizaje automático.

• Aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Paquetes y bibliotecas del Master Python para facilitar el cálculo.
• Comprender la clasificación, la regresión y la agrupación.
• Ejecute sus propios modelos de aprendizaje automático.
• Aprenda a usar matplotlib para python traza
• Aprenda a usar pandas para el análisis de datos